Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.
16 000 руб
Transformer: работа с текстом
Интенсив | Заочный курс
Трансформеры - это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.
Текст для таких задач, как классификация текста, извлечение информации, ответы на вопросы, обобщение, перевод, создание текста на более чем 100 языках.
Изображения для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация.
Эти модели могут применяться на:
Аудио для таких задач, как распознавание речи и классификация аудио.
Видео для таких задач, как классификация видео и визуальные ответы на вопросы.
Инженеры машинного обучения
Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах
Длительность - 5 часов
Формат - Заочный
Сертификат о прохождении курса
Для кого этот интенсив:
Дата-сайентисты
Разработчики
Покупка курса
Вам на почту будут отправлены письма с договором-офертой и ссылкой на оплату курса.
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Необходимый уровень навыков и знаний (входные требования):
Machine Learning и Deep Learning - нужно обладать опытом построения моделей
Основы Pytorch
Статистика и линейная алгебра - матрицы, логистическая регрессия, теория вероятностей
Python (основные библиотеки: numpy, pandas) и умение на нем программировать
Презентация интенсива от преподавателя
В результате вы:
Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП
Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля
Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка)
Как мы учим:
Записи занятий
Вы сможете всегда посмотреть все занятия в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
Закрепление пройденных материалов
Условием успешного окончания курса является выполнение проверочных заданий. Команда курса проверит задание и даст обратную связь.
Акцент на навыках
Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов
Общение и поддержка 24/7
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Программа интенсива
1. Вступление к интенсиву 2. План занятия и повторение 3. Высокоуровневое представление о работе модели 4. Self Attention 5. Multi head attention 6. Позиционное кодирование 7. Skip Connection. Decoder. FFN 8. Трансформер в реализации 9. Токенизация и итоги
1. Вступление. План занятия 2. Данные BERT. GPT 3. Классификация 4. Общие тренды 5. Архитектура 2017 - сейчас 6. Ner практика 7. Подведение итогов
Наш преподаватель
Илья Тихонов
Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.
Тема диссертации «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения»
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Андрей Михайлович Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
Если вы хотите, чтобы ваше обучение оплатил работодатель, то вам нужно заполнить форму, которая поможет ускорить процесс согласования договора и начать обучение быстрее
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Отправка заявки на обучение в МФТИ
Предоставление доступа к обучению слушателю
Получение пакета документов и договора-оферты слушателем от МФТИ
Поступление оплаты на счет МФТИ
Передача документов в подразделение вашей организации
Согласование обучения внутри вашей организации
Шаги по оплате обучения работодателем
Скидки и спецпредложения не применяются
Мы работаем по 3х стороннему договору
Данные организации-заказчика
Данные слушателя
Эта анкета поможет ускорить процесс согласования договора и начать обучение быстрее.
Предоставленная информация будет использована для предварительного заполнения документов, что сэкономит ваше время.
Кроме того, мы гарантируем конфиденциальность ваших данных и обеспечим их безопасное хранение
Или вы можете приложить карточку вашей организации
Наш менеджер свяжется с вами для уточнения или дозапроса информации. Для того, чтобы начать обучение быстрее, заполните, пожалуйста, форму выше