Каталог программ дополнительного образования МФТИ ФПМИ по направлению Математика

Для меня тема курса «Project Manager» была новой, но теперь я могу начинать строить карьеру в этой сфере. Группа состояла из опытных PM'ов и из людей с других сфер (как я). За весь курс я ни разу не чувствовала проседание или нехватку знаний. Юлия отлично «жонглировала» материалами занятий, увлекая всех. А комментарии и истории опытных сокурсников только закрепляли материал.

Из дополнительных плюсов курса хочу подчеркнуть приведение примеров из реального опыта преподавателя, разные варианты подачи материала (презентации, статьи, видео, подкасты), отличная (!) подборка литературы для самостоятельного изучения и интересные домашние задания с качественной обратной связью.

Спасибо Юлии, команде МФТИ за качественное и интересное обучение. Курс "Project Manager" отлично подойдет как для новичков, так и для опытных проектных менеджеров, а также специалистов из других сфер, желающих узнать про проектное управление и улучшить свою командную работу.

Оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ

На момент прохождения обучения я уже был действующим Data Engineer, и мне нужно было углубить знания. Отмечу, что курс превзошел мои ожидания.

Первая часть курса помогла структурировать и углубить уже имеющиеся знания, особенно полезными были примеры из практики, которые давал преподаватель (действующий Head of DE в системном интеграторе). Кроме того, удалось взглянуть на ETL-процессы с высоты птичьего полета и лучше понять специфику ETL-разработки с точки зрения бизнеса и общего построения процесса. Также полезными оказались прикладные знания по Oracle. Итоговая практическая работа - построение полного ETL-процесса, способствовала закреплению имеющихся знаний. Следите за правильностью ваших шабангов! :)

Вторая часть курса оказалось сложной даже для опытного разработчика. Преподаватель Олег Ивченко, аспирант МФТИ, а также действующий Hadoop Admin в Яндексе и ЦЕРН-е задал очень высокую планку.

Мы погрузились в низкоуровневые аспекты Hadoop и MapReduce, изучали разработку на уровне shell-скриптов, вникали в тонкости HDFS, детально изучали Hive, регулярные выражения, Spark, Kafka, YARN и другие инструменты. Ценной была именно глубина погружения во все аспекты и чрезвычайно высокий уровень преподавателя.

Практические задания были очень сложными, но их решение реально позволило прокачать скилы. По сути, начиная курс, будьте готовы к тому, что все выходные и будние вечера у вас будут уходить на занятия, особенно когда начнутся домашние задания. Курс реально очень серьезный и повышает профессиональный уровень.

Также отмечу, что присоединяться к этому курсу нужно, имея определенный уровень в ИТ. Как минимум, нужно знать на базовом уровне SQL, Linux, Python и иметь минимальный опыт разработки ПО, а также общее понимание работы распределенных ИТ-систем. Либо быть готовым на время учебы отказаться от всего, кроме обучения работы (или уволиться на время учебы с работы, ха-ха). Но оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ :)

На занятия приглашаются ведущие специалисты из крупнейших компаний IT-компаний, банковской сферы, телекома и т.д. Насыщенная теоретическая часть, на семинарских занятиях и в домашках прокачивается навык написания кода.

«Хранение и обработка больших объемов данных» является блоком программы профессиональной переподготовки «Разработчик BigData», также входит в учебный план образовательных программ магистратуры, занятия проводятся совместно с основной магистратурой.

Данный курс, по-моему мнению, охватывает основные инструменты работы с большими данными, построен на технологиях и фреймворках с открытым исходным кодом, которые наиболее активно используются и продвигаются практически во всех компаниях.

На занятия приглашаются ведущие специалисты из крупнейших компаний IT-компаний, банковской сферы, телекома и т.д. Насыщенная теоретическая часть, на семинарских занятиях и в домашках прокачивается навык написания кода.

Результаты оцениваются по итогам прохождения тестовых заданий по теоретической части, а также выполнения практических кейсов в домашних заданиях.

Кейсы непростые, для выполнения домашних заданий, чтобы набрать необходимое количество баллов, мне потребовалось не менее 15 часов в неделю. Для прохождения курса точно потребуется знания python, sql, linux, опыт работы с репозиториями git,gitlab (домашки сдаются через репозиторий). Необязательно, но желательно зание java, работа с docker.

Отличные преподаватели, мощная поддержка кураторов. Рекомендую.