Отзывы наших клиентов
Артем Александров
Курс: Методы анализа данных и машинного обучения
Курс очень насыщенный. Разбирается очень много материалов и подходов, даются материалы для дополнительного изучения, практические задачи очень близки к реальным проектам. Есть одно НО! Необходимо больше времени для прохождения этого курса и также желательно бы подольше останавливаться на разных темах, чтобы усвоить материал. Объем информации очень большой и сразу все впитать в себя не получается…нужно время и больше практики. Также можно рассмотреть между основными домашними заданиями, какие-нибудь небольшие промежуточные на каждые темы, чтобы более подробно усвоить материал на практике. Работа преподавателей отличная, опытные ребята, постоянно на связи 🤙🏻
В целом впечатление от курса положительное!

Иван Мамаев
Курс: Методы анализа данных и машинного обучения
Мне курс очень понравился, я узнал много полезного, информация была по существу, качество материала отличное! Могу порекомендовать этот курс! Так же рекомендую серьезно отнестись к занятиям, уделять всё свободное время, проявить терпение, внимательность к деталям и упорство. По факту курс не так сложен как может показаться на первый взгляд. Главное не бояться, а делать, не стесняться задавать вопросы, искать разные источники информации и примеры. Я считаю, что 80% успеха зависит от самого человека и его подходу к изучению материала, всё в наших руках!
Лариса Ельмурзаева
Курс: Методы анализа данных и машинного обучения
Один из интереснейших курсов. Хочется отметить умение преподавателей (Никиты Честнова и Ильи Тихонова) доносить такой сложный материал даже до новичков. Каждое занятие ждала с нетерпением. Также хочется отметить работу ассистента (Яны Михайловой), которая по каждому выполненному заданию не просто выставляла оценку, а выдавала рецензию. Очень жаль прощаться, потому что 4 месяца прошли незаметно, а багаж знаний получила весомый. Огромная благодарность всем преподавателям и создателям курса
Дарина
Курс: Английский язык для IT специалистов
Английский язык для трудоустройста
Благодарю вас и Марину за отличный курс. Для меня самое трудное при смене карьеры стало не получение новых компетенций, а борьба со своей неуверенностью. Я честно не представляла, как взяться за поиск работы после учебы. Марина помогла мне преодолеть трудности в самопрезентации. Я лучше понимаю на каком языке нужно говорить с hr в абсолютно новой для меня сфере. Я считаю, что это просто супер! У меня был момент, когда моя мотивация снижалась, мне уже казалось, что я никогда не получу заветный оффер. Сложно было даже лежать в направлении мечты. Но каждый новый семинар заставлял меня посмотреть на мои затруднения с новой стороны и вернуться к оптимизму. Отдельно мне хотелось бы отметить объемность и структуру курса. Мы очень подробно затронули все важные темы. Также для меня ценно, что все занятия проходили в очень комфортной психологической обстановке. Я очень благодарна Марине за наставничество, за ее терпение и труд! Да, и все hr очень хвалят мое резюме, которое мы составили на занятиях. В общем, благодаря Марине теперь я знаю, что такое работа мечты и как ее найти. Ваш курс невероятно полезный, я уже всем коллегам его порекомендовала
Савва Степурин,
Специалист по анализу данных в Яндекс.Дзен
Ребята из ФПМИ МФТИ сделали просто огненный курс. Здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача.

Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны в области анализа данных
Александр Северинов,
Специалист по анализу данных, отдел прогнозирования спроса в Ozon
Выпускники такого курса получают отличный старт в области анализа и аналитики данных.

В прошлом году рынок e-commerce и digital вырос примерно на 20-25%. OZON вырос более чем на 70% в обороте. С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов по анализу данных, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из ФПМИ МФТИ проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики.
Баранова Ольга
Курс «Project Manager» отлично подойдет как для новичков, так и для опытных проектных менеджеров, а также специалистов из других сфер.

Для меня тема курса «Project Manager» была новой, но теперь я могу начинать строить карьеру в этой сфере. Группа состояла из опытных PM'ов и из людей с других сфер (как я). За весь курс я ни разу не чувствовала проседание или нехватку знаний. Юлия отлично «жонглировала» материалами занятий, увлекая всех. А комментарии и истории опытных сокурсников только закрепляли материал.


Из дополнительных плюсов курса хочу подчеркнуть приведение примеров из реального опыта преподавателя, разные варианты подачи материала (презентации, статьи, видео, подкасты), отличная (!) подборка литературы для самостоятельного изучения и интересные домашние задания с качественной обратной связью.

Спасибо Юлии, команде МФТИ за качественное и интересное обучение. Курс "Project Manager" отлично подойдет как для новичков, так и для опытных проектных менеджеров, а также специалистов из других сфер, желающих узнать про проектное управление и улучшить свою командную работу.



Илья Гольдовский,

слушатель программы «Data Engineer»

Оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ


На момент прохождения обучения я уже был действующим Data Engineer, и мне нужно было углубить знания. Отмечу, что курс превзошел мои ожидания.

Первая часть курса помогла структурировать и углубить уже имеющиеся знания, особенно полезными были примеры из практики, которые давал преподаватель (действующий Head of DE в системном интеграторе). Кроме того, удалось взглянуть на ETL-процессы с высоты птичьего полета и лучше понять специфику ETL-разработки с точки зрения бизнеса и общего построения процесса. Также полезными оказались прикладные знания по Oracle. Итоговая практическая работа - построение полного ETL-процесса, способствовала закреплению имеющихся знаний. Следите за правильностью ваших шабангов! :)


Вторая часть курса оказалось сложной даже для опытного разработчика. Преподаватель Олег Ивченко, аспирант МФТИ, а также действующий Hadoop Admin в Яндексе и ЦЕРН-е задал очень высокую планку.

Мы погрузились в низкоуровневые аспекты Hadoop и MapReduce, изучали разработку на уровне shell-скриптов, вникали в тонкости HDFS, детально изучали Hive, регулярные выражения, Spark, Kafka, YARN и другие инструменты. Ценной была именно глубина погружения во все аспекты и чрезвычайно высокий уровень преподавателя.


Практические задания были очень сложными, но их решение реально позволило прокачать скилы. По сути, начиная курс, будьте готовы к тому, что все выходные и будние вечера у вас будут уходить на занятия, особенно когда начнутся домашние задания. Курс реально очень серьезный и повышает профессиональный уровень.

Также отмечу, что присоединяться к этому курсу нужно, имея определенный уровень в ИТ. Как минимум, нужно знать на базовом уровне SQL, Linux, Python и иметь минимальный опыт разработки ПО, а также общее понимание работы распределенных ИТ-систем. Либо быть готовым на время учебы отказаться от всего, кроме обучения работы (или уволиться на время учебы с работы, ха-ха). Но оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ :)

Галимов Раис,

слушатель программы «Хранение и обработка больших объемов данных»

На занятия приглашаются ведущие специалисты из крупнейших компаний IT-компаний, банковской сферы, телекома и т.д. Насыщенная теоретическая часть, на семинарских занятиях и в домашках прокачивается навык написания кода.


«Хранение и обработка больших объемов данных» является блоком программы профессиональной переподготовки «Разработчик BigData», также входит в учебный план образовательных программ магистратуры, занятия проводятся совместно с основной магистратурой.


Данный курс, по-моему мнению, охватывает основные инструменты работы с большими данными, построен на технологиях и фреймворках с открытым исходным кодом, которые наиболее активно используются и продвигаются практически во всех компаниях.


На занятия приглашаются ведущие специалисты из крупнейших компаний IT-компаний, банковской сферы, телекома и т.д. Насыщенная теоретическая часть, на семинарских занятиях и в домашках прокачивается навык написания кода.


Результаты оцениваются по итогам прохождения тестовых заданий по теоретической части, а также выполнения практических кейсов в домашних заданиях.


Кейсы непростые, для выполнения домашних заданий, чтобы набрать необходимое количество баллов, мне потребовалось не менее 15 часов в неделю. Для прохождения курса точно потребуется знания python, sql, linux, опыт работы с репозиториями git,gitlab (домашки сдаются через репозиторий). Необязательно, но желательно зание java, работа с docker.


Отличные преподаватели, мощная поддержка кураторов. Рекомендую.

Разработка на Java

Отличный курс для молодых специалистов без опыта работы с Java или с начальным опытом. Все основные темы Java core покрыты, с примерами и качественной домашней работой. Супер преподаватель, много практики и онлайн разборов. Структурированный рассказ, с живыми примерами, онлайн кодинг. Настоятельно рекомендую всем желающим начать свой путь в Java.

Разработка на Java

Мне очень понравился курс. У меня был небольшой опыт программирования на Java, но не хватало системности в знаниях. Благодаря курсу упорядочил сведения о Java, выявил много пробелов у себя и, безусловно, смог их устранить, т.к. преподаватель Александр давал предельно понятные ответы, сопровождая их картинками, что облегчает восприятие. На лекциях была спокойная и дружелюбная атмосфера, не было стеснения задавать глупые на первый взгляд вопросы. Считаю, что полученных знаний хватает для того, чтобы претендовать на соискание должности Java-junior разработчика.

Разработка на C#

Сергей Виденин - Блестящий Преподаватель. Профессионал с большой буквы, который очень доходчиво и качественно объясняет сложные темы. Чувствуется стремление сделать обучение максимально эффективным – и это получается. Всегда открытый к диалогу и готовый помочь. Объяснения со ссылками на личный опыт разработки и Фидбек по моим работам – бесценно ))

Введение в алгоритмы и структуры данных

Курс алгоритмы и структуры данных в понятной форме и очень наглядно доводит понимание о том, как лучше строить логику кода. До этого курса слово "оптимизация" звучало эфемерно, а сейчас прям понятно, какие решения бывают "нехорошими" и почему у некоторых задач не надо искать точный ответ. Конечно, курс обзорный, но задает направление и смысл для поиска. Отдельно отмечу преподавательский навык ведущего курс, оптимальный баланс для тех кому вообще ничего не понятно и тем кому все уже давно понятно - никто не чувствует себя ущемленным.

Видеотзывы