Длительность (duration)
Формат (format)
6 лекций + тест
(6 lections + test)
(6 lections + test)
Видео-курс (video course)
Сертификат (document)
Документ (document)
Программа курса (course program)
Лекция №1. Введение (Lesson 1. Introduction)
Лекция №2. Формализация (Lesson 2. Formalization)
Лекция №3. Общие Задачи (Lesson 3. General Problems)
Лекция №4. Почти Глубокое Обучение (Lesson 4. Almost Deep Learning)
Лекция №5. Практика (Lesson 5. Practice)
Лекция №6. Финал (Lesson 6. Final)
Лекция №2. Формализация (Lesson 2. Formalization)
Лекция №3. Общие Задачи (Lesson 3. General Problems)
Лекция №4. Почти Глубокое Обучение (Lesson 4. Almost Deep Learning)
Лекция №5. Практика (Lesson 5. Practice)
Лекция №6. Финал (Lesson 6. Final)
Преподаватели (teachers)
Смолкина Юлия (Smolkina Iuliia)
Преподаватель и автор курсов по профилю Data Science и искусственного интеллекта в МФТИ и ВШЭ.
Обладает профессиональной экспертизой в построении решений по цифровизации крупных компаний, в том числе за счёт использования ИИ.
(Lecturer and author of courses on data science and artificial intelligence at Moscow Institute of Physics and Technology and Higher School of Economics.
His expertise lies in developing digitalization solutions for large companies, including through the use of AI.)
Обладает профессиональной экспертизой в построении решений по цифровизации крупных компаний, в том числе за счёт использования ИИ.
(Lecturer and author of courses on data science and artificial intelligence at Moscow Institute of Physics and Technology and Higher School of Economics.
His expertise lies in developing digitalization solutions for large companies, including through the use of AI.)
Бесплатно (Free)