Видеокурс
Вы получите актуальные знания о возможностях и применении ИИ в разных отраслях, укрепите своё понимание тенденций развития и будете в курсе последних инноваций в этой динамично меняющейся сфере
Обзор ИИ технологий
Присоединяйтесь в любое время
10 000 руб
Заполните форму регистрации
После отправки формы, ссылка для оплаты и договор-оферта поступят на ваш e-mail
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Продолжительность
3 занятия
3 занятия
Формат
Онлайн
Онлайн
Сертификат МФТИ
Видеокурс
Присоединяйтесь в любое время
Присоединяйтесь в любое время
Иметь представление о возможностях ИИ-технологий важно по следующим причинам:
- Развитие рынка: ИИ активно меняет экономический ландшафт, создавая новые возможности и рынки. Знание возможностей ИИ позволяет стать конкурентоспособным и успешным в современном мире.
- Оптимизация процессов: ИИ-технологии могут существенно улучшить и оптимизировать рабочие процессы, снизить издержки и повысить эффективность.
- Принятие обоснованных решений: ИИ способен анализировать большие объемы данных, что позволяет принимать более обоснованные и информированные решения.
- Инновации: Понимание возможностей ИИ стимулирует разработку новых продуктов и услуг, позволяя предприятиям выходить на новые уровни.
Как мы учим:
Записи занятий
Закрепление пройденных материалов
Условием успешного окончания курса является выполнение проверочных заданий. Команда курса проверит задание и даст обратную связь.
Общение и поддержка 24/7
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Акцент на навыках
Вас ждёт много практической работы, на 100% полезные кейсы
Вы сможете всегда посмотреть все занятия в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
Программа курса
- Где применяется ML, обзор по сферам экономики
- Постановка задачи машинного обучения: с и без учителя
- Crispr-DM: конвейер от идеи до внедренного алгоритма
- Исследование данных и основные идеи в устройстве классических алгоритмов
- Orange: практика в построении простого пайплайна
- Постановка задачи машинного обучения: с и без учителя
- Crispr-DM: конвейер от идеи до внедренного алгоритма
- Исследование данных и основные идеи в устройстве классических алгоритмов
- Orange: практика в построении простого пайплайна
- Кластеризация, практика с embedding projector
- Обзор инструментов и конвейера обработки в глубоком обучении
- Задачи обработки изображений: классификация изображений, детекция и трекинг, сегментация, генерация, перенос стиля, image inplanting; идеи основных архитектур
- Устройство архитектур области естественной обработки языка: классификация, распознавание именованных сущностей, вопросо-ответная система, суммаризация; идеи основных архитектур
- Обзор инструментов и конвейера обработки в глубоком обучении
- Задачи обработки изображений: классификация изображений, детекция и трекинг, сегментация, генерация, перенос стиля, image inplanting; идеи основных архитектур
- Устройство архитектур области естественной обработки языка: классификация, распознавание именованных сущностей, вопросо-ответная система, суммаризация; идеи основных архитектур
- OpenAi api, bing - доступ к few-shot моделям, практика
- Концепция transfer learning, задачи на стыке, использование midjorney, stable diffusion
- Обзор области анализа звука: vad, denoising, stt, tts; идеи основных архитектур; идеи основных архитектур, трансформер как основная архитектура
- Обзор области принятия решений: постановка задачи и сфера применения; идеи основных архитектур
- Концепция transfer learning, задачи на стыке, использование midjorney, stable diffusion
- Обзор области анализа звука: vad, denoising, stt, tts; идеи основных архитектур; идеи основных архитектур, трансформер как основная архитектура
- Обзор области принятия решений: постановка задачи и сфера применения; идеи основных архитектур
Что вы изучите:
- Применение машинного обучения в различных сферах экономики и основы постановки задач с учителем и без
- Концепцию Crispr-DM и работу с данными, а также основы классических алгоритмов машинного обучения.
- Использование Orange для создания простого пайплайна и практику работы с embedding projector в кластеризации.
- Основные задачи и архитектуры глубокого обучения для обработки изображений и естественного языка.
- Работу с OpenAI API и доступ к few-shot моделям, практика применения.
- Концепцию transfer learning, использование midjorney и stable diffusion, а также задачи на стыке разных областей.
- Анализ звука, его задачи и основные архитектуры, с акцентом на трансформеры.
- Область принятия решений, постановку задач, сферу применения и основные архитектуры.
Оставьте заявку на курс
После отправки формы мы пришлем вам информацию о курсе и тест на определение уровня языка
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Наш преподаватель
Илья Тихонов
Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ
Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.
Тема диссертации «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения»
Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.
Тема диссертации «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения»
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!
Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
Факт 3
Десять выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Факт 4
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 180 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Подать заявку и получить бесплатную консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Стоимость обучения
10 000 рублей
Обучение оплатит работодатель
Если вы хотите, чтобы ваше обучение оплатил работодатель, то вам нужно заполнить форму, которая поможет ускорить процесс согласования договора и начать обучение быстрее
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Отправка заявки на обучение в МФТИ
Предоставление доступа к обучению слушателю
Получение пакета документов и договора-оферты слушателем от МФТИ
Поступление оплаты на счет МФТИ
Передача документов в подразделение вашей организации
Согласование обучения внутри вашей организации
Шаги по оплате обучения работодателем
Скидки и спецпредложения не применяются
Мы работаем по 3х стороннему договору
Данные организации-заказчика
Данные слушателя
Эта анкета поможет ускорить процесс согласования договора и начать обучение быстрее.
Предоставленная информация будет использована для предварительного заполнения документов, что сэкономит ваше время.
Кроме того, мы гарантируем конфиденциальность ваших данных и обеспечим их безопасное хранение
Предоставленная информация будет использована для предварительного заполнения документов, что сэкономит ваше время.
Кроме того, мы гарантируем конфиденциальность ваших данных и обеспечим их безопасное хранение
Или вы можете приложить карточку вашей организации
Наш менеджер свяжется с вами для уточнения или дозапроса информации. Для того, чтобы начать обучение быстрее, заполните, пожалуйста, форму выше
Партнеры ФПМИ
