Вы в числе первых получите полную программу курса и узнаете о дате его старта
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработкиперсональных данных
Продолжительность 4 месяца
Формат Онлайн
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Расписание среда, воскресение 19:00-21:15
Для кого курс?
Аналитики данных и бизнес-аналитики
Знание этих инструментов и технологий может помочь вам эффективнее анализировать и обрабатывать данные, создавать отчеты и прогнозы, а также использовать машинное обучение для решения задач.
Маркетологи
Особенно для тех, кто работает с большими объемами данных, знание Python и SQL может помочь в анализе и оптимизации маркетинговых кампаний, а также в автоматизации рутинных задач.
Предприниматели и руководители
Вы научитесь использовать знания для оптимизации своих бизнес-процессов, повышения эффективности команды и внедрения инноваций в свои продукты и услуги.
Продакт менеджеры
Знание технологий поможет вам лучше понимать возможности и ограничения инструментов и платформ, используемых для разработки и поддержки продуктов.
Начинающие специалисты в области ИИ и машинного обучения
Курс даст вам основы, необходимые для дальнейшего изучения и развития в этой сфере.
Финансовые аналитики и экономисты
Вы сможете использовать Python и SQL для анализа финансовых данных, создания прогнозов и оптимизации финансовых моделей.
Где используется Python:
web разработка
машинное обучение и искусственный интеллект
анализ данных
автоматизация задач
и многое другое
Чему вы научитесь:
Python: Основы программирования на языке Python, включая синтаксис, структуры данных, управление потоками, модули и библиотеки.
Это будет полезно для автоматизации рабочих процессов, обработки данных и работы с API.
SQL: Основы работы с базами данных, включая запросы, создание и изменение таблиц, а также взаимодействие с базами данных.
Вы сможете эффективнее работать с данными, анализировать их и генерировать отчеты.
Linux: Основы работы с операционной системой Linux, включая командную строку, файловую систему, управление процессами и скрипты.
Это позволит вам управлять серверами и развертывать проекты, а также быть более автономными в работе с техническими ресурсами.
ИИ технологии: Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая принципы работы нейросетей, обучение и валидацию моделей, а также некоторые практические примеры их использования.
Вы сможете лучше понимать возможности и ограничения нейросетей и принимать обоснованные решения о применении ИИ в проектах.
Программа курса
9 недель, 6 ак. часов в неделю
Вы освоите:
Основы языка Python
Функции и ООП в Python
Работа с наборами данных
Модули для первичного анализа данных и для машинного обучения
Автоматизация рутинных задач
1 неделя, 5 ак. часов в неделю
1. Основные понятия и базовый синтаксис выборки 2. Создание таблицы и заполнение данными, ограничения на поля, Изменение и удаление данных 3. join 4. Агрегация и группировка 5. Практика - оффлайн занятие с преподавателем
1 неделя, 10 ак. часов
1. Базовый WSL и VirtualBox 2. Основа Linux 3. WSL подробно 4. Git
5 недель, 6 ак. часов в неделю
1. Области применения нейросетей. Постановка задачи мл и перцептрон. Град спуск - на примере линейной регрессии. Введение в полносвязные нейросети. Универсальные оптимизации. 2. Введение в pytorch. Обучение полносвязных нейросетей. Типовой пайплайн: загрузчики данных, аугментации, метрики качества. 3. Ведение в обработку изображений. Устройство сверточных нейросетей. Основные архитектуры области. 4. Детекция и сегментация. Архитектуры и дообучение моделей. 5. Генеративные модели. Ган. Вае. Диффузия. Дообучение готовых моделей. 6. Введение в естественную обработку языка. Рекуррентные нейросети, w2v. Дообучение для типовых задач Nlp. 7. Attention. Transformer. Архитектуры на основе трансформера. Дообучение для типовых задач. Знакомство с hugging face. 8. Трансформер и его модификации в современном nlp. Применение в области звука, обработке изображений. 9. Обзор области обучения с подкреплением. Обзор основных архитектур. Обучение под типовые задачи. 10. Введение в рекомендательные системы. Обзор архитектур. Обучение под типовые задачи.
Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:
те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.
Кто может получить дополнительное профессиональное образование
Как мы учим:
Живое общение с преподавателем
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Закрепление пройденных материалов
Материалы занятий нужно обязательно закрепить, пройдя тестирование и выполнив домашнее задание. Команда курса проверит задание и даст обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение тестирования и домашнего задания.
Записи занятий
Вы сможете всегда пересмотреть все занятия в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию.
Общение и поддержка 24/7
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Акцент на навыках
Вас ждёт много практической работы, на 100% полезные кейсы
Преподаватель Data Engineering в МФТИ, МИИТ, РЭУ им. Плеханова. Методист и преподаватель в Сбер университете. Сооснователь детской школы программирования PROG-Center.
Аркадий Чернецкий
Видеокурс "Linux/Git для начинающих"
Выпускник МФТИ ФИВТ. Преподаватель курса «Алгоритмы и структура данных», и курса «Параллельные и распределённые вычисления», приглашенный преподаватель ШАД, системный администратор Windows систем
Елена Кантонистова
Курс "Нейросети для начинающих"
Доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ Академический руководитель онлайн-магистратуры “Машинное обучение и высоконагруженные системы” ФКН ВШЭ.
Почему менеджерам нужно освоить ИИ технологии
Хард скиллы
Повышение ценности на рынке труда, так как знание этих технологий делает вас более востребованными и конкурентоспособными
1
Новые возможности
Возможность инноваций и внедрения новых решений в компании
2
Оценка рисков
Точная оценка затрат и рисков, связанные с интеграцией AI в проекты
3
Правильные решения
Быстрое и точное принятие решений на основе данных
4
Коммуникации
Улучшение коммуникации с техническими специалистами, благодаря пониманию их работы и проблематики
5
Управление IT
Эффективное управление IT-инфраструктурой, включая серверы и сетевые ресурсы
6
Как мы создаём наши образовательные программы
1
Методист составляет курс
2
Анализируем рынок курсов
3
С преподавателем корректируем программу
4
Академический совет добавляет курсу глубину
5
Лидеры индустрии дают советы и озвучивают свои требования к специалистам
6
Получаем обратную связь от практикующих представителей IT-сообщества
7
Корректируем программу, добавляя ей объём и ценность для работодателя
8
Одобрение учёным советом
9
Запускаем программу, корректируя её под уровень и запросы студентов в каждом потоке.
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
Присоединяйтесь к стажерским программам от МФТИ
Стажерская программа позволит получить ценный опыт работы в реальной профессиональной среде и применить накопленные знания на практике
Узнать подробнее
Принять участие в конкурсе могут студенты или выпускники программ ФПМИ МФТИ
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Стоимость
за программу продолжительностью 4 месяца
Гарантия возврата 14 дней
За 14 дней вы посетите 4 занятия и если вы решите прекратить обучение, вернём деньги в полном объёме.
Возврат 13% от государства
Вы можете получить налоговый вычет за обучение и сэкономить до 13% от стоимости программы. Подробнее о налоговом вычете
Посетите вводное занятие
Остались сомнения? Не уверены в своих силах? Есть вопросы? Записывайтесь на бесплатное вводное занятие, организаторы и преподаватели подробно расскажут о программе и входящих в неё курсах и ответят на вопросы слушателей.
Занятия проходят 2 раза в неделю по 3 академических часа, по предварительно составленному расписанию. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно, в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM или аналогичной. Самостоятельная работа выполняется слушателем в удобном для слушателя режиме. Параллельно с обучением Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими одногруппниками, куратором и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом
Вы сможете пересмотреть занятие в записи, если не смогли присоединиться или хотите повторить пройденную тему. Запись будет доступна на следующий день после занятия и далее на весь срок обучения
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете:
Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли
Для получения Удостоверения о повышении квалификации установленного образца вам необходимо будет успешно завершить все курсы в программе: выполнить все обязательные задания и сдать итоговую аттестацию
Оставляете заявку в форме ниже
Получаете письмо с информацией о программе
Если принимаете решение начать обучение, ответным письмом подтверждаете обучение и удобное вам количество платежей
Вам приходит договор-оферта и ссылка на оплату первого платежа
После оплаты подключаем вас к курсу
Заполняете регистрационную анкету с документами
Институт напрямую, без посредничества банка, предоставляет беспроцентную рассрочку: 2, 3 или 5 платежей. Оставляя заявку, вы выбираете удобное вам количество платежей. Стоимость обучения не изменяется, просто делится на указанное вами количество платежей. Вместе с договором-офертой вам придет ваш график платежей
Мы подбираем преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.
Для того чтобы начать обучение Вы должны иметь диплом о высшем образовании. Возможность уделять время учебе не менее 8 часов в неделю. Иметь базовые знания по содержанию курса.
Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!
Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
Факт 3
Десять выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Факт 4
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 180 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Оплата обучения возможна в рассрочку (только для физических лиц)
ПОДРОБНЕЕ
Подать заявку и получить бесплатную консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Если вы хотите, чтобы ваше обучение оплатил работодатель, то вам нужно заполнить форму, которая поможет ускорить процесс согласования договора и начать обучение быстрее
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Отправка заявки на обучение в МФТИ
Предоставление доступа к обучению слушателю
Получение пакета документов и договора-оферты слушателем от МФТИ
Поступление оплаты на счет МФТИ
Передача документов в подразделение вашей организации
Согласование обучения внутри вашей организации
Шаги по оплате обучения работодателем
Скидки и спецпредложения не применяются
Мы работаем по 3х стороннему договору
Данные организации-заказчика
Данные слушателя
Эта анкета поможет ускорить процесс согласования договора и начать обучение быстрее.
Предоставленная информация будет использована для предварительного заполнения документов, что сэкономит ваше время.
Кроме того, мы гарантируем конфиденциальность ваших данных и обеспечим их безопасное хранение
Или вы можете приложить карточку вашей организации
Наш менеджер свяжется с вами для уточнения или дозапроса информации. Для того, чтобы начать обучение быстрее, заполните, пожалуйста, форму выше
Партнеры ФПМИ
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.