Вычислительные финансы

Старт нового потока – сентябрь 2025
Программа повышения квалификации

Стоимость
Рассрочка
Скидка %
18 200 руб/мес.
20% на курс для слушателей, ранее проходивших курсы и программы Лаборатории инноватики
Частями без переплат подробнее
182 000 р.
11 месяцев
Математическое моделирование и разработка эффективных и высокопроизводительных вычислительных методов для расчета рисков производных финансовых инструментов - очень перспективное научное направление в прикладной математике и финансовой экономики. В индустрии, особенно в финансовом секторе, высоко востребованы специалисты с практическими знаниями и навыками в этой сфере.
Моделирование и вычислительные методы, такие как Монте-Карло симуляции стохастических процессов, алгоритмы оптимизации и дифференцированное программирование, немногим отличаются от других разделов прикладной математики, в том числе на пересечении вычислительной и математической физики.
Учебный год, 1 раз в неделю
Длительность обучения
Формат
Записи занятий
Удостоверение
100 % онлайн, чат-поддержки студентов 24 часа в сутки
Смотрите запись занятия в удобное время
Пройдите курс и получите удостоверение о повышении квалификации
Описание курса
Курс будет доступен студентам с базовыми знаниями численных методов и даст им практические навыки и теоретические основы для реализации вычислительных алгоритмов в моделировании производных финансовых инструментов.

Студентам, которые уже встречались или скоро встретятся с этими алгоритмами в других отраслях, это поможет углубить свои знания, а также посмотреть на них в ином ракурсе, расширив границы применения своих навыков и открыв для себя новые карьерные перспективы. Как приложение, будут рассмотрены модели финансовых производных по процентным ставкам, кредитам и кросс-валютным инструментам, а также подсчеты рисков дефолта контрагента (xVA).

Семинары будут углублять навыки разработки ПО и эффективных высокопроизводительных численных алгоритмов на С++, паттерны дизайна, ускорения на GPU и интеграцию с Python.
Программа курса
Старт - сентябрь 2025
Обучение проводится совместно с магистерской программой ФПМИ МФТИ Научное программное обеспечение
1. Основы моделирования и стохастические процессы

  • Стохастические процессы
  • Моделирование финансовых рынков
  • Принцип отсутствия арбитража
  • Стохастические дифференциальные уравнения
  • Процессы диффузии
  • Формула Ито
  • Теорема Гирсанова

2. Введение в финансовые инструменты

  • Линейные инструменты (акции, облигации)
  • Линейные деривативы (форварды, фьючерсы)
  • Нелинейные деривативы (опционы разных типов, свопы)

3. Основы прайсинга деривативов

  • Риск-нейтральная мера
  • Замена нумерара
  • Геометрическое броуновское движение
  • Модель Блэка–Шоулза–Мертона
  • Уравнение Блэка–Шоулза (аналитические решения, методы конечных разностей)
  • Греки
  • Динамическое программирование и алгоритмы для прайсинга американских опционов

4. Продвинутое моделирование деривативов

  • Кривая процентных ставок
  • Поверхность волатильности и ее свойства
  • Модели стохастической и локальной волатильности (SABR, Heston, SVI)
  • Калибровка поверхности волатильности
1 семестр
Старт: сентябрь
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
2 семестр
Старт: февраль
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
5. Эффективные численные методы прайсинга

  • Точная симуляция Андерсена для динамики Хестона
  • Монте-Карло для экзотических опционов
  • Алгоритм LSM для американских и бермудских опционов
  • Эффективное вычисление производных

6. Деривативы на процентные ставки

  • Кривая процентных ставок
  • Финансовые инструменты по процентным ставкам (облигации, кривая доходности, плавающие ставки, форвардный курс, свопы, свопционы, отзывные свопы)
  • Модели short-rates и подход HJM

7. Кредитный риск и вычисление поправки к стоимости (CVA)

  • Облигации с дефолтным купоном
  • Много-кривая доходности
  • Кредитные дефолтные свопы
  • Калибровка вероятности дефолта
  • Кредитный риск по контрагенту
  • Кредитные корректировки валюации финансовых производных (CVA)

8. Введение в портфельную теорию
  • Теория CAPM
  • Управление портфелем
В результате прохождения курса Вы будете
Знать
основы моделирования финансовых инструментов стохастическими процессами диффузии, Монте-Карло симуляции стохастических дифференциальных уравнений, моделирование финансовых производных по процентным ставкам, кредитам и кросс-валютным инструментам, подсчет рисков дефолта контрагента (xVА), методы Фурье и теория сингулярных пертурбаций, дифференцированное программирование для расчетов риска и калибровки моделей.
Уметь
имплементировать в С++ и Python вычислительные алгоритмы для решения научно-исследовательских и прикладных задач численного моделирования производных финансовых инструментов.
Владеть
разработкой программного обеспечения для численного моделирования и расчетов риска производных финансовых инструментов.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Лекции и семинары в Zoom
Запись занятия и доступ на время обучения
Работа над проектом
Обратная связь на самостоятельную работу
Возможность задать вопрос в чате с преподавателем и студентами 24 в сутки
В конце курса письменный или устный зачет
После прохождения программы Вы получите
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Возможность пройти любой курс Лаборатории инноватики ФПМИ МФТИ со скидкой 35%
Для успешного прохождения курса нужно владеть базовыми знаниями численных методов, С++ и Python.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Почему стоит выбрать МФТИ
1 место
в рейтинге Superjob в сфере
ТОП 3
в рейтинге Forbes
лучших вузов России
10 нобелевских лауреатов
среди выпускников и преподавателей
Более 80
академиков и членов-корреспондентов РАН
Почему Вам стоит выбрать МФТИ
1 место
в рейтинге Superjob в сфере
ТОП 3
в рейтинге Forbes
лучших вузов России
10 нобелевских лауреатов
среди выпускников и преподавателей
Более 80
академиков и членов-корреспондентов РАН
Заслуженный деятель науки РФ, доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики.

Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией.

На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордятся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Подать заявку и получить консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных