Научное программирование является фундаментом для любого современного глобального исследования. Все передовые технологии — от квантовых компьютеров до космических программ — не могли бы существовать без специалистов в области научного программирования, которые предоставляют ученым надежные и точные инструменты для осуществления открытий.
Программа создана с целью объединить усилия ученых и программистов для разработки лучших компьютерных решений и применения этих решений в области фундаментальной и прикладной науки и инженерии.
Для успешного освоения необходимы базовые знания любого языка программирования, линейной алгебры, аналитической геометрии и теории вероятности.
Не уверены, что готовы к прохождению программы? Пройдите тест и проверьте свои знания
Вы освоите полный цикл разработки научного ПО — от математической модели до эффективного кода. Программа даст вам ключевые навыки для работы на стыке программирования, математики и прикладных исследований. Вы получите не просто набор знаний, а целостный инструментарий для решения сложных вычислительных задач в науке, инженерии и аналитике, подкрепленный реальным проектом в портфолио.
Создавать и оптимизировать алгоритмы для численных методов,
понимая их математическую основу и обеспечивая высокую производительность вычислений
Применять статистические методы и анализ данныхна практике:
от построения оценок и проверки гипотез до байесовского анализа и работы с систематическими погрешностями
Разрабатывать собственные исследовательские проекты,
переводя научные гипотезы в работающий программный код
Использовать современные языки (такие как Kotlin)
для научных вычислений, осваивая проектирование библиотек, асинхронное программирование и методы ускорения расчётов.
Как проходит обучение
Онлайн и очно
1−2 раза в неделю, 2−4 ак. часа.
В некоторых программах возможно очное обучение. Наш менеджер подробно расскажет вам о способах посещения занятий.
Запись занятий и доступ на время обучения
Вы сможете пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
Лекции и семинары с преподавателем МФТИ
Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Поддержка от преподавателей в чате курса
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Программа
Обучение проводится совместно с магистерской программой ФПМИ МФТИ Научное программное обеспечение
● Векторные и матричные нормы. Унитарные матрицы. SVD разложение. Проекторы. Задача о наименьших квадратах. QR факторизация.
● Вычисления с плавающей точкой. Вычислительная устойчивость.
● Матричный ранг. Приближение низкого ранга и приложения SVD.
● Системы линейных уравнений. Число обусловленности.
● Собственные вектора и собственные значения. Методы решения симметричной задачи на собственные значения.
● Разреженные матрицы. Библиотеки numpy и scipy. Итеративные методы линейной алгебры.
● Решение систем нелинейных уравнений. Введение в методы оптимизации
КУРС 1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
1 семестр
Старт: сентябрь
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
● Численное интегрирование и дифференцирование. Методы интерполяции. Решение линейных интегральных уравнений.
● Основные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных.
● Введение в методы Монте-Карло. Методы сэмплирования.
● Марковские цепи Монте-Марло. Алгоритм Метрополиса — Гастингса. Сэмплирование по Гиббсу. Гамильтонов Монте-Карло.
● Модели пространства состояний. Линейные динамические системы. Фильтр Калмана.
2 семестр
Старт: февраль
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
● Теория принятия статистических решений.
Решения в детерминированных задачах.
Решения в недетерминированных задачах, функция риска.
Условная вероятность, стратегии принятия решений.
● Основные понятия теории вероятности.
Определения вероятности.
Функция правдоподобия.
Точечные и интервальные оценки параметров распределений.
Доверительные интервалы.
● Погрешности в физическом эксперименте.
Статистические и систематические погрешности.
Свойства распределений при замене переменных.
Сложение погрешностей.
Сложение результатов различных экспериментов.
● Свойства распределений.
Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
Нормальное распределение и его свойства.
Средние значения, моменты распределений.
● Проверка статистических гипотез.
Функции случайных переменных.
Статистические критерии и их свойства.
Методики построения критериев.
Критерии согласия данных с теорией.
● Оценка параметров.
Параметрические критерии.
Метод максимума правдоподобия и хи-квадрат.
Использование функции правдоподобия для построения интервальных оценок.
Интервальные оценки в случае нормального распределения.
● Современные методы анализа данных (дополнительно).
Фитирование экспериментальных кривых. Критерии качества фита. Компьютерные методы решения задач оптимизации.
Многопараметрический анализ. Анализ корреляций.
Информация Фишера и ее применение. Максимальная информация и граница Рао — Крамера.
Два подхода к вероятности: частотный подход и субъективная вероятность. Проблема уникальных событий.
Использование компьютера для анализа данных эксперимента.
КУРС 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
1 семестр
Старт: сентябрь
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
Посвящен работе над проектом. Примеры тем проектов:
Байесовское глубокое обучение
Информация Фишера и активное обучение
Машинное обучение на Котлине, KotlinDL
Глубокое обучение в кино
Байесовская оптимизация
MCMC на Джулии
По итогам работы возможна публикация статьи. На лекциях приглашаются специалисты из разных областей и рассматриваются продвинутые темы. Их список меняется ежегодно.
2 семестр
Старт: февраль
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которыей ценят работодатели
Материалы и сопровождение
Все материалы будут доступны после окончания обучения, а студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей
Все для быстрого карьерного роста
Фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет
Преподаватели
Александр Нозик курс "Статистические методы и анализ данных"
Директор Центра Научного Программирования МФТИ,
Google Developer Expert по Kotlin
(ex) руководитель направления в JetBrains Research.
Специалист по разработке на JVM платформах, архитектуре научного программного обеспечения и анализу данных
Роберт Фитагдинов курс "Статистические методы и анализ данных"
Team lead команды видеомониторинга "Третье Мнение"
Исследователь Института Ядерных Исследований РАН
Выпускник и аспирант МФТИ
Константин Тихонов курс "Вычислительные методы"
кандидат физико-математических наук
старший научный сотрудник Международной лаборатории физики конденсированного состояния
Юлия Мороз курс "Вычислительные методы"
Исследовательница в Центре Научного Программирования МФТИ
Исследовательница Института Ядерных Исследований РАН
Выпускница и аспирантка МФТИ
Александр Нозик курс "Статистические методы и анализ данных"
Директор Центра Научного Программирования МФТИ,
Google Developer Expert по Kotlin
(ex) руководитель направления в JetBrains Research.
Специалист по разработке на JVM платформах, архитектуре научного программного обеспечения и анализу данных
Роберт Фитагдинов курс "Статистические методы и анализ данных"
Team lead команды видеомониторинга "Третье Мнение"
Исследователь Института Ядерных Исследований РАН
Выпускник и аспирант МФТИ
Константин Тихонов курс "Вычислительные методы"
кандидат физико-математических наук
старший научный сотрудник Международной лаборатории физики конденсированного состояния
Юлия Мороз курс "Вычислительные методы"
Исследовательница в Центре Научного Программирования МФТИ
Исследовательница Института Ядерных Исследований РАН
Если вы передумаете учиться, просто свяжитесь с нашим менеджером, и мы вернем сумму, пропорциональную пройденному материалу, или переведем вас на другой курс или программу. Мы ценим ваше время и стремимся сделать ваше обучение максимально комфортным!
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете перенести сроки обучения на следующий поток или поменять курс обучения. Если обучение не подходит, вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли
Подать заявку
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Стоимость обучения
250 000 рублей
Часто задаваемые вопросы
Во-первых, наши курсы проходят в формате живых вебинаров . Это означает, что вы сможете еженедельно в течении обучения общаться с преподавателями, получать поддержку ассистентов и одногруппников, это поможет сохранять мотивацию.
Во-вторых, МФТИ - ведущий ВУЗ России в области Computer Science. Наши преподаватели отслеживают тенденции в науке и технологиях, сотрудничают с топовыми технологическими компаниями, поэтому вы учитесь только тому, что актуально. Мы обновляем программы с учетом современных требований работодателей, поэтому вы получаете необходимую базу знаний и навыков, чтобы войти в профессию или перейти на новый уровень на вашей текущей работе
В-третьих, у нас есть лицензия на образовательную деятельность, поэтому по результатам обучения мы выдаем удостоверения о повышении квалификации и дипломы о профессиональной переподготовке МФТИ
До осени 2021 мы проводили обучение на базе ЦДПО МФТИ. Выделение в отдельную образовательную структуру в рамках ФПМИ МФТИ позволило стать нам более гибкими, быстрыми в принятии решений, клиентоориентированными, у нас появилась более удобная для слушателей с расширенными возможностями обучающая платформа. Все программы утверждаются на Ученом Совете МФТИ, что своего рода - "знак качества".
После успешного окончания курсов слушатели получают Удостоверение о повышении квалификации МФТИ. После прохождения всех курсов, включенных в программу, слушатели получают Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ Под успешным прохождением курсов понимается сдача всех домашних заданий и финального проекта (где это предусмотрено программой) на оценку не ниже "удовлетворительно".
Мы проводим обучение слушателей на курсах повышения квалификации и программах профессиональной переподготовки. - Курсы направлены на получение определенных знаний и навыков для профессиональной деятельности (например: Python, SQL). - Программы состоят из нескольких курсов и направлены на получение совокупности знаний и навыков, необходимых для работы в определенной сфере (например: Data Engineer, Data Scientist).
У нас есть курсы как для начинающих специалистов, так и для тех, кто осваивает профессию с нуля. Все зависит от вашей мотивации и ваших soft skills. У нас достаточно слушателей-"гуманитариев", которые успешно прошли обучение и нашли работу.
Все занятия проходят в формате живых вебинаров 2 раза в неделю в Talk: вы задаёте вопросы преподавателю, получаете ответы и общаетесь с однокурсниками.
Каждое занятие состоит из теоретической и практической части . Преподаватель сначала объясняет теорию, затем слушатели выполняют практические задания под руководством преподавателя.
Также преподаватели выдают домашние задания, которые помогают закреплять навыки. По результатам домашних заданий вы получаете фидбек от преподавателя или ассистента.
Конечно, все занятия записываются, и на следующий день после занятия запись, а также материалы занятия, доступны на обучающей платформе. Вы всегда можете посмотреть урок в удобное для вас время. Доступ ко всем материалам курса - 1 год.
Мы всегда входим в положение слушателей и можем предложить продолжить обучение со следующим потоком (1 раз) или продлить срок аттестации, в течении которого слушатель сможет пройти весь материал и успешно сдать контрольные задания.
Вы можете оплатить курс /программу банковской картой.
У нас предусмотрены скидки студентам и выпускникам основных образовательных программ МФТИ, слушателям и выпускникам программ дополнительного профессионального образования МФТИ, а также сотрудникам МФТИ:
- на программы профессиональной переподготовки - 10% - на курсы повышения квалификации - 20%
Мы на 100% уверены в качестве наших образовательных курсов и гарантируем, что вы в любой момент сможете вернуть деньги. Мы вернем всю сумму за ту часть обучения, которую вы не успели пройти, если программа вам не подойдет.
Да, мы можем предоставить рассрочку. График платежей прописан в оферте. Просто оставьте заявку на участие на лендинге соответсвующего курса/программы, и вы сможете обсудить все детали с менеджером.
.Да, мы имеем лицензию на образовательную деятельность, поэтому, если вы официально трудоустроены, то можете вернуть 13% от стоимости обучения. Подробнее >>
МФТИ №1 среди технических вузов России
Нам есть, чем гордиться
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Исследование Superjob показало, что самые высокие зарплаты среди молодых IT-специалистов - 230 000 рублей в месяц - окончивших вузы в 2014-2019 годах, у выпускников Московского Физико-технического института
Рассрочка на оплату обучения для физических лиц
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.
Кто может получить дополнительное образование
Кто может получить Удостоверение о профессиональной переподготовке МФТИ?
Получить Удостоверение о повышении квалификации могут получить две категории слушателей:
• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование; • те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом. Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.
Могут ли учиться слушатели без высшего или среднего профессионального образования?
Слушатели без оконченного высшего или среднего профессионального образования могут проходить курсы повышения квалификации или программы профессиональной переподготовки. По окончании обучения они получат Сертификат об окончании программы
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.
Заслуженный деятель науки РФ, доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики.
Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией.
На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордятся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "