Длительность
Формат
6 лекций + тест
Видео-курс на английском языке
Сертификат
Документ
Программа курса
Лекция №1. Введение
Лекция №2. Формализация
Лекция №3. Общие Задачи
Лекция №4. Почти Глубокое Обучение
Лекция №5. Практика
Лекция №6. Финал
Лекция №2. Формализация
Лекция №3. Общие Задачи
Лекция №4. Почти Глубокое Обучение
Лекция №5. Практика
Лекция №6. Финал
Программа курса
Часть 1. Введение
Часть 2. Основы искусственного интеллекта
Часть 3. Искусственный интеллект в бизнесе
Часть 4. Этика ИИ
- Что такое искусственный интеллект?
- Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта
Часть 2. Основы искусственного интеллекта
- Машинное обучение
- Обработка естественного языка
- Дипфейки
- Когнитивное моделирование
- Нейронные сети и большие языковые модели (LLM)
Часть 3. Искусственный интеллект в бизнесе
- Стратегия внедрения и использования ИИ
- ИИ как новый интерфейс взаимодействия с пользователем
- Примеры применения ИИ в различных отраслях
Часть 4. Этика ИИ
- ИИ на рабочем месте: области применения и этические вопросы
- Проблемы и вызовы, связанные с использованием ИИ
Преподаватели
Смолкина Юлия
Преподаватель и автор курсов по профилю Data Science и искусственного интеллекта в МФТИ и ВШЭ.
Обладает профессиональной экспертизой в построении решений по цифровизации крупных компаний, в том числе за счёт использования ИИ.
Обладает профессиональной экспертизой в построении решений по цифровизации крупных компаний, в том числе за счёт использования ИИ.
1 500 ₽ (25 $)
Доступ к материалам в сохраняется в течение года.
Оставьте заявку, чтобы оплатить в долларах
Оплатите курс в рублях уже сейчас