Интенсификация использования ИИ

Превратите свою команду в экспертов по внедрению ИИ

Программа реализуется совместно с
Институтом Искусственного Интеллекта ФПМИ МФТИ

// Старт 12 ноября 2025
Длительность
Формат
Документ
2 месяца,
4 ак.ч. в неделю
по средам
Живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах или очных практиках 1 раз в неделю
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Прикладной проект
Очная защита проекта на финальном занятии
Что получат участники программы
  • Системное понимание ИИ для бизнеса
    Участники получат стратегическое видение применения ИИ в своей отрасли, научатся генерировать и отбирать ИИ-кейсы под конкретные бизнес-задачи, приобретут уверенность в принятии решений по ИИ-проектам.
  • Реальные инструменты для работы
    • Чек-листы и шаблоны для каждого этапа ИИ-проекта
    • Методология оценки ROI с учетом специфики ИИ-технологий
    • Персональная ИИ-дорожная карта для подразделения
    • Готовые кейсы с детальным разбором решений
  • Навыки эффективного взаимодействия
    Формирование общего языка с ML-командами, освоение Agile-подхода в управлении ИИ-проектами, навыки постановки задач, понятных разработчикам.
  • Управление рисками и масштабированием
    Понимание технических, этических и регуляторных ограничений ИИ-технологий, стратегии масштабирования успешных пилотов.

Чему вы научитесь

  • Основные классы ML-моделей

    • Регрессия и классификация: для прогнозирования и принятия решений
    • Кластеризация: для сегментации и анализа паттернов
    • Рекомендательные системы: для персонализации
    • Обработка естественного языка: анализ текстов и документов
    • Компьютерное зрение: анализ изображений и видео
  • Современные подходы

    • Большие языковые модели (LLM): GPT, ChatGPT для автоматизации текстовых задач
    • Глубокое обучение: для сложных паттернов в данных
    • Ensemble методы: для повышения надежности предсказаний
    • AutoML: для ускорения разработки моделей

Результат для компании

  • Готовая к действию команда
    квалифицированных заказчиков ИИ-проектов, способных эффективно взаимодействовать с техническими специалистами и быть драйверами ИИ-трансформации.
  • Конкретные бизнес-результаты:
    снижение рисков провала проектов, ускорение внедрения, повышение ROI от ИИ-инициатив.
  • Стратегические преимущества:
    партнерство с ведущим техническим вузом, снижение внутреннего сопротивления инновациям, формирование data-driven культуры.
Команда помощи
Поможем вам дойти до конца
  • Организатор
    держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости
  • Преподаватель
    не только проведёт урок и покажет на примерах, но проведёт дополнительную сессию, чтобы ликвидировать пробелы в знаниях, ответит на вопросы во время и поле обучения
  • Куратор
    помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, помогает дойти до конца, мотивируя вас при необходимости
ФПМИ МФТИ
  • 25
    научных лабораторий, в которых рождается прогресс
  • 218
    преподавателей с учёными степенями
  • 26
    крупных компаний-партнёров, интегрированных с университетом
Программа курса:
Модуль 1: Стратегические основы ИИ
Онлайн • 4 ак.ч
🧠 Основы ИИ и ML для менеджеров
  • Различия между правилами, статистическими моделями и нейронными сетями
  • Когда использовать классические ML-алгоритмы vs глубокое обучение
  • Понимание возможностей и ограничений современных ИИ-технологий
🌍 Глобальные кейсы и бизнес-возможности
  • Производство: предиктивная аналитика для обслуживания оборудования
  • Ритейл: персонализация рекомендаций и оптимизация ассортимента
  • Финансы: скоринг, детекция мошенничества, роботизированные консультанты
  • HR: автоматизация скрининга резюме и прогнозирование текучести
  • Логистика: оптимизация маршрутов и управление запасами
📋 Практическое задание Используя предоставленные шаблоны, провести аудит потенциала ИИ в своем подразделении:
  • Выявить процессы с высоким потенциалом автоматизации
  • Оценить доступность и качество данных
  • Определить 3-5 приоритетных направлений для ИИ-проектов
Модуль 2: От идеи к ИИ-проекту
Очный практический воркшоп • 4 ак.ч
🎯 Фреймворк анализа бизнес-проблем
  • Определение типа ML-задачи (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендации)
  • Формулировка гипотез и метрик успеха
  • Оценка доступности и качества данных
⚖️ Матрица приоритизации ИИ-проектов
  • Высокое влияние + Низкая сложность: быстрые победы для демонстрации ценности
  • Высокое влияние + Высокая сложность: стратегические проекты для долгосрочного планирования
  • Критерии технической осуществимости и бизнес-ценности
👥 Командная практическая работа
  • Работа в группах по 4-5 человек над реальными кейсами участников
  • Трансформация бизнес-проблемы в техническое задание
  • Экспертная обратная связь от специалистов ИИИ МФТИ
  • Презентация результатов и peer review
📊 Инструменты и шаблоны
  • Canvas для формулировки ИИ-проекта
  • Чек-лист готовности данных
  • Шаблон технического задания для ML-команды
Модуль 3: Эффективная коммуникация с ML-командами
Очный тренинг • 4 ак.ч
🔄 Жизненный цикл ИИ-проекта
  • Исследование (Research): изучение данных, проверка гипотез, выбор подхода
  • Разработка (Development): создание и обучение моделей, экспериментирование
  • Валидация (Validation): тестирование на исторических данных, A/B-тесты
  • Деплоймент (Deployment): интеграция в продакшен-системы
  • Мониторинг (Monitoring): отслеживание качества работы модели в реальном времени
🤝 Роли и зоны ответственности
  • Product Owner: формулирует бизнес-требования и приоритеты
  • Data Scientist: исследует данные и создает ML-модели
  • ML Engineer: разворачивает модели в продакшене
  • Data Engineer: обеспечивает качество и доступность данных
⚡ Agile в ИИ-проектах
  • Планирование спринтов с учетом исследовательской природы ML
  • Формулировка и тестирование гипотез
  • Принятие решений в условиях неопределенности результатов
🎭 Симуляция реальных ситуаций
  • Ролевая игра 1: Презентация результатов эксперимента с отрицательным результатом
  • Ролевая игра 2: Обсуждение технических ограничений и поиск альтернатив
  • Ролевая игра 3: Планирование следующего этапа проекта после пилота
Модуль 4: Управление рисками в ИИ
Онлайн • 3 ак. ч
⚠️ Технические риски и их митигация
  • Качество данных: неполные, неточные, смещенные данные
  • Переобучение моделей: потеря способности к генерализации
  • Дрифт данных: изменение характеристик данных со временем
  • Интеграционные сложности: проблемы внедрения в существующую ИТ-архитектуру
🛡️ Этические аспекты ИИ
  • Bias и справедливость: выявление и устранение дискриминации в алгоритмах
  • Прозрачность решений: объяснимость ИИ для критически важных решений
  • Приватность данных: соблюдение требований GDPR и других регуляций
⚖️ Регуляторные и юридические аспекты
  • Текущее законодательство в области ИИ в России и мире
  • Требования к согласию пользователей и обработке персональных данных
  • Ответственность за решения автоматизированных систем
✅ Практический результат Персональный чек-лист для запуска ИИ-проекта в вашей компании, включающий:
  • Вопросы для технической команды
  • Требования к документированию решений
  • Процедуры тестирования и валидации
  • План мониторинга рисков
Модуль 5: Масштабирование и ROI ИИ-проектов
Очная защита проектов • 4 ак.ч
📈 Методики оценки эффективности
  • Прямая экономия: снижение затрат, увеличение производительности
  • Качественные улучшения: повышение точности, скорости, качества обслуживания
  • Долгосрочные эффекты: накопительная ценность от улучшения процессов
  • Метрики для разных типов проектов: классификация, прогнозирование, оптимизация
🚀 Стратегии масштабирования
  • Горизонтальное масштабирование: расширение на другие подразделения/процессы
  • Вертикальное масштабирование: углубление функциональности существующих решений
  • Выявление и преодоление барьеров: технические, организационные, культурные
🗺️ Создание ИИ-дорожной карты
  • Приоритизация инициатив на 12-24 месяца
  • Планирование ресурсов: команда, бюджет, инфраструктура
  • Ключевые вехи и метрики успеха
  • Риски и планы их минимизации
🏆 Защита проектов Каждый участник презентует:
  • ИИ-стратегию для своего подразделения
  • 3-5 приоритетных проектов с обоснованием выбора
  • План внедрения на ближайшие 6 месяцев
  • Ожидаемые результаты и способы их измерения
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ, которое ценят работодатели
Кто может получить дополнительное профессиональное образование
те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа
Отзывы наших клиентов
Иван Мамаев
Курс: Методы анализа данных и машинного обучения
Мне курс очень понравился, я узнал много полезного, информация была по существу, качество материала отличное! Могу порекомендовать этот курс! Так же рекомендую серьезно отнестись к занятиям, уделять всё свободное время, проявить терпение, внимательность к деталям и упорство. По факту курс не так сложен как может показаться на первый взгляд. Главное не бояться, а делать, не стесняться задавать вопросы, искать разные источники информации и примеры. Я считаю, что 80% успеха зависит от самого человека и его подходу к изучению материала, всё в наших руках!
Лариса Ельмурзаева
Курс: Методы анализа данных и машинного обучения
Один из интереснейших курсов. Хочется отметить умение преподавателей (Никиты Честнова и Ильи Тихонова) доносить такой сложный материал даже до новичков. Каждое занятие ждала с нетерпением. Также хочется отметить работу ассистента (Яны Михайловой), которая по каждому выполненному заданию не просто выставляла оценку, а выдавала рецензию. Очень жаль прощаться, потому что 4 месяца прошли незаметно, а багаж знаний получила весомый. Огромная благодарность всем преподавателям и создателям курса
Дарина
Курс: Английский язык для IT специалистов
Английский язык для трудоустройста
Благодарю вас и Марину за отличный курс. Для меня самое трудное при смене карьеры стало не получение новых компетенций, а борьба со своей неуверенностью. Я честно не представляла, как взяться за поиск работы после учебы. Марина помогла мне преодолеть трудности в самопрезентации. Я лучше понимаю на каком языке нужно говорить с hr в абсолютно новой для меня сфере. Я считаю, что это просто супер! У меня был момент, когда моя мотивация снижалась, мне уже казалось, что я никогда не получу заветный оффер. Сложно было даже лежать в направлении мечты. Но каждый новый семинар заставлял меня посмотреть на мои затруднения с новой стороны и вернуться к оптимизму. Отдельно мне хотелось бы отметить объемность и структуру курса. Мы очень подробно затронули все важные темы. Также для меня ценно, что все занятия проходили в очень комфортной психологической обстановке. Я очень благодарна Марине за наставничество, за ее терпение и труд! Да, и все hr очень хвалят мое резюме, которое мы составили на занятиях. В общем, благодаря Марине теперь я знаю, что такое работа мечты и как ее найти. Ваш курс невероятно полезный, я уже всем коллегам его порекомендовала
Савва Степурин,
Специалист по анализу данных в Яндекс.Дзен
Ребята из ФПМИ МФТИ сделали просто огненный курс. Здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача.

Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны в области анализа данных
Александр Северинов,
Специалист по анализу данных, отдел прогнозирования спроса в Ozon
Выпускники такого курса получают отличный старт в области анализа и аналитики данных.

В прошлом году рынок e-commerce и digital вырос примерно на 20-25%. OZON вырос более чем на 70% в обороте. С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов по анализу данных, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из ФПМИ МФТИ проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики.
Баранова Ольга
Курс «Project Manager» отлично подойдет как для новичков, так и для опытных проектных менеджеров, а также специалистов из других сфер.

Для меня тема курса «Project Manager» была новой, но теперь я могу начинать строить карьеру в этой сфере. Группа состояла из опытных PM'ов и из людей с других сфер (как я). За весь курс я ни разу не чувствовала проседание или нехватку знаний. Юлия отлично «жонглировала» материалами занятий, увлекая всех. А комментарии и истории опытных сокурсников только закрепляли материал.


Из дополнительных плюсов курса хочу подчеркнуть приведение примеров из реального опыта преподавателя, разные варианты подачи материала (презентации, статьи, видео, подкасты), отличная (!) подборка литературы для самостоятельного изучения и интересные домашние задания с качественной обратной связью.

Спасибо Юлии, команде МФТИ за качественное и интересное обучение. Курс "Project Manager" отлично подойдет как для новичков, так и для опытных проектных менеджеров, а также специалистов из других сфер, желающих узнать про проектное управление и улучшить свою командную работу.



Илья Гольдовский,

слушатель программы «Data Engineer»

Оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ


На момент прохождения обучения я уже был действующим Data Engineer, и мне нужно было углубить знания. Отмечу, что курс превзошел мои ожидания.

Первая часть курса помогла структурировать и углубить уже имеющиеся знания, особенно полезными были примеры из практики, которые давал преподаватель (действующий Head of DE в системном интеграторе). Кроме того, удалось взглянуть на ETL-процессы с высоты птичьего полета и лучше понять специфику ETL-разработки с точки зрения бизнеса и общего построения процесса. Также полезными оказались прикладные знания по Oracle. Итоговая практическая работа - построение полного ETL-процесса, способствовала закреплению имеющихся знаний. Следите за правильностью ваших шабангов! :)


Вторая часть курса оказалось сложной даже для опытного разработчика. Преподаватель Олег Ивченко, аспирант МФТИ, а также действующий Hadoop Admin в Яндексе и ЦЕРН-е задал очень высокую планку.

Мы погрузились в низкоуровневые аспекты Hadoop и MapReduce, изучали разработку на уровне shell-скриптов, вникали в тонкости HDFS, детально изучали Hive, регулярные выражения, Spark, Kafka, YARN и другие инструменты. Ценной была именно глубина погружения во все аспекты и чрезвычайно высокий уровень преподавателя.


Практические задания были очень сложными, но их решение реально позволило прокачать скилы. По сути, начиная курс, будьте готовы к тому, что все выходные и будние вечера у вас будут уходить на занятия, особенно когда начнутся домашние задания. Курс реально очень серьезный и повышает профессиональный уровень.

Также отмечу, что присоединяться к этому курсу нужно, имея определенный уровень в ИТ. Как минимум, нужно знать на базовом уровне SQL, Linux, Python и иметь минимальный опыт разработки ПО, а также общее понимание работы распределенных ИТ-систем. Либо быть готовым на время учебы отказаться от всего, кроме обучения работы (или уволиться на время учебы с работы, ха-ха). Но оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ :)

Галимов Раис,

слушатель программы «Хранение и обработка больших объемов данных»

На занятия приглашаются ведущие специалисты из крупнейших компаний IT-компаний, банковской сферы, телекома и т.д. Насыщенная теоретическая часть, на семинарских занятиях и в домашках прокачивается навык написания кода.


«Хранение и обработка больших объемов данных» является блоком программы профессиональной переподготовки «Разработчик BigData», также входит в учебный план образовательных программ магистратуры, занятия проводятся совместно с основной магистратурой.


Данный курс, по-моему мнению, охватывает основные инструменты работы с большими данными, построен на технологиях и фреймворках с открытым исходным кодом, которые наиболее активно используются и продвигаются практически во всех компаниях.


На занятия приглашаются ведущие специалисты из крупнейших компаний IT-компаний, банковской сферы, телекома и т.д. Насыщенная теоретическая часть, на семинарских занятиях и в домашках прокачивается навык написания кода.


Результаты оцениваются по итогам прохождения тестовых заданий по теоретической части, а также выполнения практических кейсов в домашних заданиях.


Кейсы непростые, для выполнения домашних заданий, чтобы набрать необходимое количество баллов, мне потребовалось не менее 15 часов в неделю. Для прохождения курса точно потребуется знания python, sql, linux, опыт работы с репозиториями git,gitlab (домашки сдаются через репозиторий). Необязательно, но желательно зание java, работа с docker.


Отличные преподаватели, мощная поддержка кураторов. Рекомендую.

Разработка на Java

Отличный курс для молодых специалистов без опыта работы с Java или с начальным опытом. Все основные темы Java core покрыты, с примерами и качественной домашней работой. Супер преподаватель, много практики и онлайн разборов. Структурированный рассказ, с живыми примерами, онлайн кодинг. Настоятельно рекомендую всем желающим начать свой путь в Java.

Разработка на Java

Мне очень понравился курс. У меня был небольшой опыт программирования на Java, но не хватало системности в знаниях. Благодаря курсу упорядочил сведения о Java, выявил много пробелов у себя и, безусловно, смог их устранить, т.к. преподаватель Александр давал предельно понятные ответы, сопровождая их картинками, что облегчает восприятие. На лекциях была спокойная и дружелюбная атмосфера, не было стеснения задавать глупые на первый взгляд вопросы. Считаю, что полученных знаний хватает для того, чтобы претендовать на соискание должности Java-junior разработчика.

Разработка на C#

Сергей Виденин - Блестящий Преподаватель. Профессионал с большой буквы, который очень доходчиво и качественно объясняет сложные темы. Чувствуется стремление сделать обучение максимально эффективным – и это получается. Всегда открытый к диалогу и готовый помочь. Объяснения со ссылками на личный опыт разработки и Фидбек по моим работам – бесценно ))

Введение в алгоритмы и структуры данных

Курс алгоритмы и структуры данных в понятной форме и очень наглядно доводит понимание о том, как лучше строить логику кода. До этого курса слово "оптимизация" звучало эфемерно, а сейчас прям понятно, какие решения бывают "нехорошими" и почему у некоторых задач не надо искать точный ответ. Конечно, курс обзорный, но задает направление и смысл для поиска. Отдельно отмечу преподавательский навык ведущего курс, оптимальный баланс для тех кому вообще ничего не понятно и тем кому все уже давно понятно - никто не чувствует себя ущемленным.

Заслуженный деятель науки РФ, доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики.

Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией.

На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордятся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
МФТИ №1 среди технических вузов России
Нам есть, чем гордиться
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
12 выпускников МФТИ вошли в список Forbes
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Исследование Superjob показало, что самые высокие зарплаты среди молодых IT-специалистов - 230 000 рублей в месяц - окончивших вузы в 2014-2019 годах, у выпускников Московского Физико-технического института
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ? Тогда подпишитесь на нашу рассылку
Что еще важно
More products
Что еще важно
More products

Статьи

    Стоимость обучения
    продолжительность программы 2 месяца
    Чтобы подать заявку, пожалуйста, заполните форму
    1 000 ₽ для физ. лиц
    Обучение оплатит работодатель
    Если вы хотите, чтобы ваше обучение оплатил работодатель, то вам нужно заполнить форму, которая поможет ускорить процесс согласования договора и начать обучение быстрее
    Личные данные
    Данные организации
    Полное наименование организации без сокращений
    Контактный номер организации
    Реквизиты организации
    Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
    Отправка заявки на обучение в МФТИ
    Предоставление доступа к обучению слушателю
    Получение пакета документов и договора-оферты слушателем от МФТИ
    Поступление оплаты на счет МФТИ
    Передача документов в подразделение вашей организации
    Согласование обучения внутри вашей организации
    Шаги по оплате обучения работодателем
    Скидки и спецпредложения не применяются
    Мы работаем по 3х стороннему договору
    Или вы можете приложить карточку вашей организации
    Наш менеджер свяжется с вами для уточнения или дозапроса информации. Для того, чтобы начать обучение быстрее, заполните, пожалуйста, форму выше
    Часто задаваемые вопросы
    Во-первых, наши курсы проходят в формате живых вебинаров . Это означает, что вы сможете еженедельно в течении обучения общаться с преподавателями, получать поддержку ассистентов и одногруппников, это поможет сохранять мотивацию.

    Во-вторых, МФТИ - ведущий ВУЗ России в области Computer Science. Наши преподаватели отслеживают тенденции в науке и технологиях, сотрудничают с топовыми технологическими компаниями, поэтому вы учитесь только тому, что актуально. Мы обновляем программы с учетом современных требований работодателей, поэтому вы получаете необходимую базу знаний и навыков, чтобы войти в профессию или перейти на новый уровень на вашей текущей работе

    В-третьих, у нас есть лицензия на образовательную деятельность, поэтому по результатам обучения мы выдаем удостоверения о повышении квалификации и дипломы о профессиональной переподготовке МФТИ