Разбор профессии Data Science:
ТОП 10 вопросов

18 ноября, пятница
16:00-18:00 (МСК)
online

Лаборатория инноватики ФПМИ МФТИ приглашает на вебинар всех, кто интересуется сферой Data Science и машинным обучением, а также хочет узнать о професии Data Scientist

Вебинар будет полезен

Всем, кто интересуется большими данными и искусственным интеллектом

Начинающим IT специалистам - разработчикам, программистам, системным администраторам

Аналитикам: бизнес-аналитикам, финансовым аналитикам и аналитикам данных

Людям без опыта в IT

Data Science стала неотъемлемой частью будущего

Нас постоянно окружают результаты работы Data Scientists, например, мы ежедневно смотрим прогноз погоды, реклама предлагает нам определенные товары, авиасервисы прогнозируют стоимость билетов, врачи с помощью программ могут предсказать диагнозы, а голосовые помощники выполняют множество наших просьб. Всем этим и многими другими вещами управляет специалист по данным.

Получите ответы на ТОП 10 вопросов

1

Что такое Data Science?
2

Чем занимаются Data Scientists?
3

Где используется Data Science?
4

Почему профессия Data Scientist будет актуальна через 10+ лет?
5

Какие инструменты и навыки необходимо освоить для Data Scientist?
6

Как найти работу в Data Science, если у тебя еще нет рабочего опыта?
7

Что ждут от кандидатов на позицию Intern/Junior Data Scientist?
8

Какой путь надо пройти, чтобы стать junior, middle, senior Data Scientist?
9

Как начать обучение на Data Scientist?
10

Можно ли посмотреть примеры проектов, которые выполняются на программе Data Scientist?

Спикер

Илья Тихонов

Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ. Тема диссертации «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения»

Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ
Преподаватель в аспирантуре МФТИ, автор и преподаватель курсов по машинному обучению для СБЕР, "Газпромбанка", "VK", со-основатель стартапов "NeuroWood" и "NeuroMetrix"

Занимается data science и analytics проектами на заказ: выделение наиболее эффективных маршрутов движения техники, распознавание изображений таблиц и выделение из них текста, обнаружение аномалий на изображениях на разметке, различные задачи связанные с обработкой текста - выделение именованных сущностей документов для автоматизации документооборота (чат боты направляющие на нужную команду поддержки по произвольному текстовому запросу).

Зарегистрируйтесь
на бесплатный вебинар

Разбор профессии Data Science: ТОП 10 вопросов

Разбор профессии Data Science:
ТОП 10 вопросов