Длительность
Формат
Документ
4 месяца,
4 ак.ч. в неделю
4 ак.ч. в неделю
Живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Рассрочка
Кто может получить дополнительное образование
Кто может получить Удостоверение о профессиональной переподготовке МФТИ?
Получить Удостоверение о повышении квалификации могут получить две категории слушателей:
• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.
Могут ли учиться слушатели без высшего или среднего профессионального образования?
Слушатели без оконченного высшего или среднего профессионального образования могут проходить курсы повышения квалификации или программы профессиональной переподготовки. По окончании обучения они получат Сертификат об окончании программы
Получить Удостоверение о повышении квалификации могут получить две категории слушателей:
• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.
Могут ли учиться слушатели без высшего или среднего профессионального образования?
Слушатели без оконченного высшего или среднего профессионального образования могут проходить курсы повышения квалификации или программы профессиональной переподготовки. По окончании обучения они получат Сертификат об окончании программы
Обработка естественного языка (NLP) — это технология, которая позволяет машинам понимать и использовать человеческую речь. Она анализирует тексты и голосовые сообщения из любых источников: от писем и чатов до соцсетей и подкастов.
Почему NLP стал критически важным инструментом?
Сегодня основной объём корпоративных данных — это неструктурированный текст. NLP превращает этот хаос в структурированную информацию: автоматически классифицирует обращения, выявляет тренды, оценивает настроения клиентов и извлекает ключевые смыслы. Практически каждый современный чат-бот, голосовой помощник или система аналитики работают на основе NLP-алгоритмов.
Почему NLP стал критически важным инструментом?
Сегодня основной объём корпоративных данных — это неструктурированный текст. NLP превращает этот хаос в структурированную информацию: автоматически классифицирует обращения, выявляет тренды, оценивает настроения клиентов и извлекает ключевые смыслы. Практически каждый современный чат-бот, голосовой помощник или система аналитики работают на основе NLP-алгоритмов.
Обучение проводится совместно с основной магистратурой МФТИ ФПМИ Алгоритмы и технологии программирования.
ЗНАТЬ
Методы обработки текста, а именно - решения задач классификации, тегирования и генерации
УМЕТЬ
Формулировать задачи классификации, тегирования и генерации текстов
Реализовывать подходящий алгоритм классификации, тегирования или генерации текстов
Реализовывать подходящий алгоритм классификации, тегирования или генерации текстов
После завершения курса Вы будете
ВЛАДЕТЬ
Основными программными средствами для классификации, тегирования и генерации текстов
Необходимый уровень знаний
Для успешного прохождения нужно владеть:
● Basic Python Programming
● College Calculus, Linear Algebra
● Basic Probability and Statistics
● Foundations of Machine Learning
ПРОГРАММА КУРСА
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
Занятия 1 раз в неделю
Лекции
Семинары:
- Введение в обработку естественного языка
- Базовые принципы машинного обучения и их применение для классификации текстов
- Эмбеддинги слов: как нейросети понимают смысл
- Сверточные нейронные сети (CNN): архитектура и принципы
Семинары:
- Применение Python, NumPy и NLTK в задачах обработки естественного языка
- Практическая реализация логистической регрессии на PyTorch
- Строим свои эмбеддинги: Word2Vec для слов, Doc2Vec для текстов
- Классификация текстов с использованием сверточных сетей
Лекции:
Семинары:
- Рекуррентные нейронные сети (RNN) для обработки последовательностей
- Статистический машинный перевод (SMT): классический подход
- Архитектура Transformer: внимание как новая парадигма
- Большие языковые модели (LLM): архитектура, обучение, возможности
Семинары:
- Тематическое моделирование: поиск и визуализация скрытых тем в текстах
- Настройка процесса обучения: dropout, регуляризация и инициализация
- Работа с предобученными Transformer-моделями
- Прикладное использование LLM в NLP
Лекции:
Семинары:
Подготовка к финальному проекту
- Классические вероятностные модели: скрытые марковские модели (HMM) для разметки текста
- Выявление скрытых тем в текстовых данных (Topic Modeling)
- Диалоговый искусственный интеллект (Conversational AI): архитектура и применение
Семинары:
- Named Entity Recognition (NER) с помощью BiLSTM + CRF
- Современное тематическое моделирование: методы на стыке статистики и нейросетей
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): как использовать это понимание для точных ответов
- Языковые модели для программирования (Code LLMs): генерация, анализ и сопровождение кода
Подготовка к финальному проекту
Преподаватель курса
- Валентин МалыхНаучный сотрудник Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ/Senior Research Scientist at Huawei
Как проходит обучение
Лекции и семинары в Zoom
Запись занятия и доступ на время обучения
Контрольные работы в качестве промежуточной проверки знаний
Обратная связь на домашние задания
Возможность задать вопрос в чате с преподавателем и студентами 24 в сутки
В конце курса письменный или устный экзамен
Что получите после обучения
-
Опыт и портфолио
Научитесь применять математику для решения реальных задач в области анализа данных. Вы сможете уверенно использовать математические методы для анализа данных, делая обоснованные выводы и принимая важные решения на основе полученных результатов.Материалы и сопровождение
Все материалы и записи занятий будут доступны и после окончания обучения, как и телеграм-чат курса, где все также можно задавать вопросы одногруппникам и преподавателямВсе для быстрого карьерного роста
Этот курс станет прочной основой для вашей карьеры в аналитике и машинном обучении, открывая новые горизонты и возможности для профессионального роста.
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ, которое ценят работодателиЧто еще важноMore productsУсловия рассрочкиПо каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:- Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
- Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данныхпродолжительность программы 4 месяца64 000 ₽Стоимость обученияПодать заявкуОтзывыЧасто задаваемые вопросы
Занятия проходят 1-2 раза в неделю по 2-4 академических часа, по предварительно составленному расписанию. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно, в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM или аналогичной. Самостоятельная работа выполняется слушателем в удобном для слушателя режиме. Параллельно с обучением Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытомВы сможете пересмотреть занятие в записи, если не смогли присоединиться или хотите повторить пройденную тему. Запись будет доступна на следующий день после занятия и далее на весь срок обучения.Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете:
Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
К примеру, вы оплатили обучение целиком, но отучились только два месяца — мы вернём деньги за оставшиеся месяцы обучения.Закончив успешно курсы входящие в профессию вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ.Вы можете оплатить всю стоимость обучения сразу, а также оплатить обучение в рассрочку. Первый платеж должен быть осуществлен до начала обучения.
После подтверждения участия в программе, мы высылаем оферту с графиком платежей и ссылку на оплату. Оплатить можно банковской картой.
После оплаты Вам придут:
1. Письмо с ссылками на подключения в чат и страница с актуальной информацией о курсе.
2. Письмо с формой Регистрационной анкеты (необходимо загрузить копии паспорта и диплома о высшем или среднем профессиональном образовании).
3. За три дня до старта курса придет письмо с расписанием лекций.Мы подбираем преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.Для того чтобы начать обучение Вы должны иметь диплом о высшем или среднем профессиональном образовании или справку о том, что обучаетесь сейчас. Возможность уделять время учебе не менее 8 часов в неделю. Иметь базовые знания по содержанию курса.Почему стоит выбрать МФТИ
1 местов рейтинге Superjob в сфере
ТОП 3в рейтинге Forbes
лучших вузов России
10 нобелевских лауреатовсреди выпускников и преподавателей
Более 80академиков и членов-корреспондентов РАН
Заслуженный деятель науки РФ, доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики.
Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией.
На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордятся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Рассрочка на оплату обучения для физических лицПо каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
- Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
- Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения