DATA SCIENTIST

Меня зовут Кузнецова Анна. Мои профессиональный опыт включает позиции финансового бизнес-партнера и бизнес-контролера в ряде брендовых зарубежных и некоторых российских компаниях. Мое образование – бакалавриат, магистратура и аспирантура экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Мне 42 года.

С мая 2021 года я обучаюсь на программе Data scientist в ФПМИ МФТИ, которая состоит из трех блоков-курсов: Python для анализа данных, Математика для анализа данных, Методы анализа данных и машинное обучение (МАДМО). Раньше никакого опыта программирования или навыков работы в машинном обучении и анализе данных у меня не было.

Я решила пойти на данную программу, чтобы изучить современные подходы в обработке данных и улучшить навыки прогнозирования, а главное - скорость обработки финансовых данных с целью дальнейшего использования в управленческом учете.

Оказалось, что машинное обучение и анализ данных – это потрясающе интересно!!! Я учусь с удовольствием. Из плюсов курса можно отметить:

- Основное - курс составлен ОЧЕНЬ КАЧЕСТВЕННО, поскольку направлен на понимание, смысл, содержание и умение создавать самому, что бесценно, а не на поверхностное и бездумное применение чьих-то готовых решений.

- Курс является оптимальной комбинацией теории и практики. В частности, блок математики охватывает 5 предметов и разбор всех необходимых типов задач. Программирование содержит хорошо структурированные по сути дела буквари и примеры применения по всем основным темам языка python. На курсе МАДМО Вы не только пройдете теорию, но и сами сделаете не менее 9 обработок данных различных форматов для различных отраслей. Курс, по мнению преподавателя, содержит все необходимые знания для позиции Data Scientist.

- Курс отличается хорошо продуманной и структурированной программой: математика и программирование в Питоне, на их основе – МАДМО. При условии КАЧЕСТВЕННОЙ проработки первых двух этапов, полученных знаний вполне достаточно, чтобы пройти МАДМО.

- Удобная система сдачи домашних заданий: любое д/з можно доработать и досдать, преподаватели всегда в контакте с учениками, можно получить ответ на любой вопрос в процессе выполнения работ. И в принципе преподаватели действительно оказывают помощь, дают подробные ответы на вопросы и нацелены на то, чтобы Вы знали.

- Курс содержит много дополнительных материалов и визуализаций, помогающих хорошо усвоить программу. Преподаватели очень конструктивные, все подробно объяснят, даже если вы по три раза спросите, правда ли, что дважды два четыре)))

- Все материалы курса остаются в личном кабинете в виде видео и ссылок на презентационные материалы и статьи. На эти материалы всегда можно опереться при решении своих текущих задач на работе.

- Ценовая политика предусматривает мотивацию для прохождения всех трех блоков курса.

- Если вам что-то в курсе не нравится, Вы можете дать обратную связь, к ней довольно быстро прислушиваются.

И несколько небольших советов, если Вы решитесь пойти учиться на курс Data Scientist в ФПМИ МФТИ:

1. Пожалуйста, сразу настройтесь, что для обучения нужно будет потрудиться и системно выделять время. Почитать раз в пару недель чего-нибудь и как-нибудь и при этом все сдать не получится.

2. Задавайте как можно больше вопросов и проясняйте все, что Вам не понятно. Вам обязательно ответят.

3. Перед прохождением курса по математике, пожалуйста, не игнорируйте совет обновить знания школьной программы. Пожалуйста, имейте в виду, что если вы учились в школе более 10 лет назад, уровень школьной математики стал выше.

4. Если Вы не решаетесь пойти на этот курс потому, что у Вас нет профильного образования, Вы думаете Вам много лет, Вам мало лет, в МФТИ все очень умные, а Вы не из МФТИ, Вы думаете, что разбираться в МО – это как слетать на Луну и т.д., то имейте, пожалуйста, в виду, что это не имеет никакого значения. У меня непрофильное образование, мне 42 года и серьезно училась я последний раз в 2007 году. Главное – это намерение потрудиться и интерес к предмету. Ведь Вы будете не одни, а в группе единомышленников!!!)))

Желаю правильного выбора пути и удачи всем, кто читает этот отзыв!

С уважением,

Кузнецова Анна